Objects

• 对象代表着信息

• 它包含数据和行为，捆绑在一起以创建抽象

• 对象可以代表事物，但也可以代表属性、交互和过程

• 对象的类型称为类;类是 Python 中的头等值

• 面向对象的程序设计

  • 组织大型程序的比喻

  • 可以改进程序组成的特殊语法

• Python 中的每个值都是对象

  • 所有对象都有属性

  • 许多数据的处理是通过对象方法

  • 函数只做一件事情，但对象做多个事情(做每个事情都是一个函数)

string 是 对象

• string 有属性

s = "Hello"
s.upper()    # 'HELLO'
s.lower()    # 'hello'
s.swapcase() # 'hELLO'

a = 'A'
ord(a)       # 65  对应的 ACSII 数
hex(ord(a))  # '0x41' 是 65 对应的 16进制

Object can change

• 所有引用同一对象的名称都会受到变化的邮箱

  • list & dictionaries

tuples

• 不可改变的序列

>>> (3,4) + (5,6)
(3,4,5,6)
>>> {(1,2):3}
{(1,2) : 3}
>>> {[1,2]:3}
error

• 他能保护 values 不被改变

>>> turtle = (1, 2, 3)
>>> ooze()
>>> turtle
(1, 2, 3)

>>> list = [1, 2, 3]
>>> ooze()
>>> list
['Anything could be inside']

• 如果 tuple 内有可改变的序列，它的元素也有可能发生改变

>>> s = ([1, 2], 3)
>>> s[0] = 4
ERROR
>>> s[0][0] = 4
([4, 2], 3)

相同与改变

• 只要我们不修改对象，一个复合对象就是它各个部分的总和

• 除了组成复合数据对象的各个部分之外，复合数据对象本身还有一个“标识”

• 即使我们改变了它的内容，复合数据对象这个“标识”还是未改变。

• 如果有两个 list 恰好有相同的内容，但他们是不同的。（复合数据对象这个“标识”不一样）

A is B

• 对应相同的 object 则相同 (类似 java 的 == ) A == B

• 对应相同的 value 则相同 (类似 java 的 equals )

>>> [1,2] == [1,2]
True
>>> [1,2] is [1,2]
False

一些陷阱

• 默认实参值是函数的一部分，不是由调用生成的

def f(s=[]):
    s.append(5)
    return len(s)

f()     # 1
f()     # 2
f([1])  # 2

defaultArgs